什么是大数据采集平台?

大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表和监控)大数据采集:就是对数据进行ETL操作,通过对数据进行提取、转换、加载,最终挖掘数据的潜在价值。
然后提供给用户解决方案或者决策参考。
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,数据从数据来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)到目的端,然后进行处理分析的过程。

大数据怎么采集数据

数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。
我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法:1、离线采集:工具:ETL;在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。
在转换的过程中,需要针对具体的业务场景对数据进行治理,例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集:工具:Flume/Kafka;实时采集主要用在考虑流处理的业务场景,比如,用于记录数据源的执行的各种操作活动,比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。
在流处理场景,数据采集会成为Kafka的消费者,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后根据业务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中间计算等),之后再写入到对应的数据存储中。
这个过程类似传统的ETL,但它是流式的处理方式,而非定时的批处理Job,些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
3、互联网采集:工具:Crawler, DPI等;Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。
又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。
爬虫除了网络中包含的内容之外,对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。
4、其他数据采集方法对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,可以通过与数据技术服务商合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。
比如八度云计算的数企BDSaaS,无论是数据采集技术、BI数据分析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。
数据的采集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。
只要善用数据化处理平台,便能够保证数据分析结果的有效性,助力企业实现数据驱动。

大数据怎么收集

一般来说,有些人寻找数据,是为了做出正确的商业决策;有些人要完善自己的技能,在事业上更上层楼;另一些人或为社会,或为科学而搜寻数据。
特别是,有些人收集详细的数据,是为了做出统计分析,却不知道绝大多数的人可以找到已经为他们做好了一部分统计分析的资讯,包括报告、表单数据的总汇,甚至只是具体事实,几乎所有的人都能够找到对他们有用的数据。
由于不知道怎样寻找丰富的数据,许多人根本不去寻找。
他们根据自己的个人观点做决定,或者根据新闻报导做决定,即使使用数据,也不知道使用对他们有用的数据类型或数据的来源。
想要找到需要的数据,必须要有明确的目标,和使用它的目地。
资讯的目标越清晰,找到合适的资源就越容易。
下面是四种主要的数据来源,可以引导你找到最好的数据。
1)内部资讯自己工作单位里面已经有的资讯,是获取数据首先应该考虑的地方。
你可以找到对你的机构特别相关的、竞争者找不到的,详细的数据。
这并不容易,你必须明白是什么部门收集和保存这些数据,如何能够访问这个网址,以及允许什么样的用途。
这是为什么明确的、详细的目标是如此的重要。
你可能需要向管理阶层提出正式申请,获得准许,而成功与否则要看你的特定目标和一个清晰的商业案例。
拒绝走后门或捷径的诱惑。
你的IT部门设下的规则也许让你头痛, 但是它们的设立是为了保证你的工作单位遵守法律。
2)政府及非营利组织如果你必须从单位以外的地方搜寻数据,一定要尽量从政府机构或非营利组织搜寻资料。
每一个政府机构都会收集数据,而且它们有法律上的义务同公众分享,至少分享一部分数据。
海量多的资料就在电脑、电话或公共图书馆里,等你使用。
政府机构的数据有些是交易型的 ,就是为了做出分析,特别收集起来的一份政府活动记录或统计; 例如财产转让和投票记录,就是交易型的数据。
人口普查是统计数据,消费物价指数也是。
虽然交易数据通常只有详细的表格,例如个人的交易记录,但是为了保护个人隐私,统计数据通常是汇总的型态。
有些机构的数据比别的机构有用,但是首先你得找到这个机构才能找到其它。
需要一般美国人的数据,找美国人口普查局;需要知道猪腩的价格,找农业部。
网上有一个门户网站data.gov,可以帮你找到数据,但是如果你不熟悉术语或找不到正确的名称,别放弃,可以打电话到似乎最适合的机构去问。
许多非营利组织是他们的专业领域中良好的数据来源。
例如企业信息,就要调查相关的行业协会。
一个很好的资料来源是《协会百科全书》( Encyclopedia of Associations),包含有企业协会、社会事业协会和研究协会。
这本书在大多数公共图书馆和大学图书馆里都可以找到。
记住,这些机构通常分享的资讯都是报告的形式,不是数据,所以向他们申请资讯时要说清楚你要的是数据。
如果网上找到的数据来源不明确、不对应,不要使用它。
网上浮动的数据集对于练习数据分析的人可能很有用, 但是如果你要靠它来决定策略,你最好知道它的正确来源。
3)商业性如果你需要的数据无法从内部、政府机构,或非营利组织得到,不妨考虑购买它。
有些由政府收集和格式化的数据意义重大,价钱也便宜。
不过要小心,并非所有的商业性数据的质量都好。
在花费大价钱购买以前,问问出售者数据是怎样得到的,如何处理的,并且调查一些样本。
4)收集新的数据最后一招是,由于数据根本不存在,而无法找到时,不妨自己出去收集一下。
这要看你需要的是什么数据。
你可以根据你所需要的数据,进行一项调查,安装传感器或派人出去观察、衡量,得出数据。
这可能会即花时间又花钱,好处是你收集的数据是你真正需要的,而且完全属于你自己。

最后修改日期: 2021年11月3日

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