数据采集的概念

数据采集的概念,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。
数据采集系统是数据采集结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
目前被广泛应用于电力电子测试,航空/航天测试,汽车电子测试,船舶测试等领域。
数据采集的概念是OITEK提供以多样化接口的采集模块为基础,为用户提供高效完整的数据采集系统解决方案。
OITEK提出创新性的数据采集模块+控制主机的解决方案,根据采集对象的特点,提供定制化方案,在为客户最大限度节约成本的前提下,保证系统功能完整性和高效性和灵活的扩展性。
OITEK提供的各式功能卡兼有PCI、PCIE、PXI/E、USB、RS485、LAN口等多种标准,功能卡覆盖模拟输入输出,数字输入输出,计数器等多种选择。
同时,为支持ICP传感器及应力应变等各式传感器,OITEK还提供和功能卡配合使用的信号调理设备。
不论是需要高精度测量的电压,温度及压力等静态信号,或是需要高速度测试的动态信号,及回路控制及模拟,OITEK都能为您提供全面,小巧,高速,且精度极高的测试工具。
OITEK数据采集软件是基于数据采集系统的硬件资源,配合其他的硬件资源,实现数据的采集功能,数据采集应用软件可以用于:硬件资源自检功能;测试资源配置功能;采集显示测量数据。
存储测试数据并对测试数据进行分析、处理、回放。
实现其他功能通过:合作伙伴推出的软件;日常办公软件;分析软件的标准驱动程序包。
数据采集概念的主要特点:-广泛的测试参数:覆盖了电压,电流,频率,温度,湿度,振动,加速度,速度,转速,液位,流量,压力等信号的测量。
-高速的采样速率:最高可达20GS/s采样。
-多样的输出/输入类型:模拟输入、模拟输出、数字输入、数字输出、开关矩阵等。
-支持多通道数:最高可达1000通道以上,并保持同步。
-优越的硬件性能:采用16/18/24位独立的ADC/DAC。
-较高的测量精度:业内最高精度,DC精度最高0.0012%FSR。
-最大输入电压(隔离):1200V。
-多种总线:LXI、 CPCI、 PCIE、 PXI/E、 PCI、 USB、 RS485。
应用领域:OITEK产品正成功应用于广泛的领域:电力电子测试,电源测试,电机测试,风洞数据采集及控制,汽车电子行业;航空/航天测试,覆盖了飞机总线与结构测试,导弹测试,声学测试,振动测试,船舶测试,以及其他要求的测试应用中。
了解数据采集产品点击数据采集与储存。

什么是数据采集?

什么是数据采集数据采集,又称数据获取,是利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。
数据采集技术广泛应用在各个领域。
比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。
在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。
首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。
其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。
国内外各种数据采集机先后问世,将数据采集带入了一个全新的时代。
数据采集的三大要点:采集的全面性:采集的数据量足够大具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。
比如查看app的使用情况这一行为,我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id,最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
采集的多维性:数据更重要的是能满足分析需求。
灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型,从而满足不同的分析目标。
比如“查看app的使用情况”这一行为,我们需要采集用户使用的app的哪些功能、点击频率、使用时常、打的app的时间间隔等多个属性。
才能使采集的结果满足我们的数据分析!采集的高效性:高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。
数据采集的四大步骤:明确数据需求:由于客户所处行业不同,诉求也就各不一样。
所以首先必须明确客对于数据的最终用途,确定客户需求。
根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后,总结需要收集的字段。
2.调研数据来源:根据客户需求确定数据采集范围。
然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。
细化客户需求,研究采集方向。
3.确定用什么采集工具、软件、代码面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效。
4.确定存储的方式:根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。
比较小的数据,一般使用excel表格存储;几千万的大型数据,选择数据库存储;对于GB级别的数据,就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。
选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。

什么是数据采集

数据采集,又称数据获取,在计算机广泛应用的今天,数据采集的重要性是十分显着的。
它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。
数据采集一般需要遵循以下原则:   1. 数据采集任务不能影响业务系统的运行。
一般来说,核心业务系统白天工作频繁,难以承载数据抽取的要求,这种情形下数据抽取工作原则上要安排在非工作时段进行。
数据采集任务调度必须可以设定数据采集任务的优先时段表。
2. 不同业务系统的数据产生周期不同,会影响到数据采集的周期。
数据采集应根据业务系统及交换数据的周期要求,设定数据采集时间周期表。
  3. 数据采集任务的执行时间原则上应与数据采集周期时间成正比,即数据采集周期时间间隔要求短(长)的采集任务,其采集任务的执行时间也要求短(长)。
如对按日采集的数据,应能在3一5h内完成抽取、清洗、加载、处理等工作;对按月采集的数据,数据抽取、清洗、加载和处理等工作可以放宽到48h内完成。
4. 对于数据采集量特别大且数据转换操作特别复杂的任务,利用ETL工具会消耗大量的资源和时间,建议通过编制专门数据采集接口程序完成数据采集任务,以提高数据采集工作的效率。
5. 以数据源为单位进行的全量采集的任务,可以以数据源为单位进行数据初始化操作,当数据源的数据采集操作出现问题时,可以仅对该数据源进行全量采集恢复,而对其他数据源的数据采集没有任何影响。
现在的101 异构数据采集技术可以做到无需软件厂商配合,直接采集异构数据,这样的数据采集就不需要协调各个厂家,不需要花费高昂的接口费用,而施工周期也不会太长,是很多领域大型企业数据采集业务的第一选择。

最后修改日期: 2021年11月3日

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