人脸识别技术方案-最全面
内容来自用户:专注烤黑三十年
目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面：公安治安人员黑名单比对实时报警：针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。
不明身份人员身份确认：治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，后端通过数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用。
治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。
重要点位重点人员身份排查：针对一些重要管控的区域，如大型保障活动，政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍，每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。
*本章文字内容可以根据项目具体情况修改：协助公安针对当地扒窃人员、偷抢盗人员、上访人员、未成年犯罪人员建设人像采集环境，对现场人员进行人像采集和身份采集入库，为敏感人群、重点人群布控提供人像库支持。
公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型，包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等当地涉稳人员，同时也包括高危人员、敏感人员等。
利用人像大数据系统，将重点人员进行城域级布控，同时后续刻画典型关注人员轨迹，进行高危行为预警研判。
3)系统由人像卡口、人脸识别
人脸识别系统技术设计方案
内容来自用户:张祥
智能人脸识别系统技术方案2018年3月建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。
该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。
该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。
统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。
系统总体结构如下：系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。
系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。
本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。
该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
2(3)81）16.下图为人像基础比对服务平台物理结构设计。
人脸识别系统的系统方案
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